オールカマー2024の消去法予想、レースの傾向は?切り馬・消し馬の法則は??

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今回はオールカマー2024における傾向分析を行っていき、消去法的に浮かび上がってくる馬をピックアップしていきたいと思います。

競馬予想の参考になると思いますので、是非参考にしてください。

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どうも、MOTOです。

競馬予想はどのレースも当てたいものですが、大きいレースほどより当てたくなりますよね。

そんな思いを実現させるべく、

”オールカマー2024における消去法予想”

を行うべく、データを取ってみました。

是非、予想の参考にしてくださいね。

データを取得期間は2014~2023年、
中山、新潟競馬場で行われたレースに限定して分析を行っております。

それではさっそく行ってみましょう!

他の重賞レースの消去法予想については以下で確認して下さい。

(参考)【重賞年間一覧】レース傾向、消去条件(消去法予想、飛ぶ馬)まとめ

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オールカマーにおける来ない馬の法則

高齢馬は苦戦

まずはオールカマーにおける年齢別の成績を見てみます。

6歳以下 【10.10.9.80】
7歳以上 【0.0.1.26】

複勝率に直してみると

6歳以下 26.6%
7歳以上 3.7%

タフなコースではありますが、馬券に絡むほとんどの馬が6歳以下
(4歳の成績が最もよく、5歳→6歳の順に成績が落ちていきます)

オールカマーで消去出来る条件は

「7歳以上」




前走GI出走馬の消去条件

次にオールカマーにおける前走クラス別成績を見てみると

前走GI 【5.5.1.23】
前走G2・G3 【4.3.5.64】
前走重賞以外 【0.1.3.16】

複勝率に直すと

前走GI 32.4%
前走G2・G3 15.7%
前走重賞以外 20.0%

馬券に絡んでいるのは前走重賞に出走した馬が大半なので、前走GI出走馬と前走G2・G3出走馬について消去条件を見ていきましょう。

次にオールカマーにおける前走GI出走馬の前走レース名別成績を見てみると

宝塚記念 【2.2.1.9】
天皇賞春 【2.1.0.6】
ヴィクトリアM 【1.1.0.2】
安田記念 【0.1.0.2】

複勝率に直すと

宝塚記念 35.7%
天皇賞春 33.3%
ヴィクトリアM 50.0%
安田記念 33.3%

マイル戦から出走した馬も馬券に絡んでいますね。

次にオールカマーにおける前走GI出走馬の当日の枠順別成績を見てみると

1~3枠 【3.5.1.8】
4~6枠 【2.1.1.11】
7~8枠 【1.0.0.8】

複勝率に直すと

1~3枠 52.9%
4~6枠 26.7%
7~8枠 11.1%

オールカマーは立ち回りが重要となるので、内枠に入った馬が露骨に活躍しています。

ちなみに消去とまではいきませんが
オールカマーにおける前走GI出走馬の
牡馬・牝馬別の成績を見てみると

牡馬 【3.4.2.21】
牝馬 【3.2.0.6】

複勝率に直すと

牡馬 30.0%
牝馬 45.5%

牝馬の活躍が目立ちますね。

オールカマーで消去出来る条件は

「前走GI出走馬、当日7~8枠」



前走G2・G3出走馬の消去条件

次にオールカマーにおける前走G2・G3出走馬の前走着順・人気別成績を見てみると

前走5着以内 【5.3.6.32】
前走6着以下 【0.1.0.34】

複勝率に直すと

前走5着以内 30.4%
前走6着以下 2.8%

前走、好走している事が条件となります。

前走9番人気以内 【4.3.5.45】
前走10番人気以下 【0.0.0.20】

複勝率に直すと

前走9番人気以内 21.1%
前走10番人気以下 0%

前走、好走している事が条件となります。

次にオールカマーにおける前走G2・G3出走馬のレース間隔別成績を見てみると

中3週以内 【0.0.0.11】
中4週以上 【5.4.6.57】

複勝率に直すと

中3週以内 0%
中4週以上 20.8%

レース間隔の詰まった馬は馬券に絡めていません。

オールカマーで消去出来る条件は

「前走G2・G3出走馬、前走6着以下」
「前走G2・G3出走馬、前走10番人気以下」
「前走G2・G3出走馬、中3週以内」




オールカマーにおける消去法馬のまとめ

以上をまとめます。

オールカマーの消去条件


「7歳以上」

「前走GI出走馬、当日7~8枠」

「前走G2・G3出走馬、前走6着以下」

「前走G2・G3出走馬、前走10番人気以下」

「前走G2・G3出走馬、中3週以内」

今年のオールカマーで消しとなる馬は…

2 ラーグルフ
3 アウスヴァール
10 フェーングロッテン
12 ロバートソンキー
13 ナイママ
14 リカンカブール

予想の参考にしてください。



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