トーセンホマレボシ産駒分析、芝・ダートでの成績分布、勝率、複勝率、回収率などを分析してみた

トーセンホマレボシ産駒分析、芝・ダートでの成績分布、勝率、複勝率、回収率などを分析してみた

ここではトーセンホマレボシ産駒の成績分析を行っていきたいと思います。

勝率、複勝率、回収率はどれくらいなのか??
芝・ダートどちらが得意なのか??
得意な競馬場はどの競馬場なのか??

などを調べてみましたので参考にして下さい。

 

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< はじめに >

 

競馬の花形であるGIで活躍するのは
一流の血統である事が多いです。

ディープインパクト、ステイゴールド、ロードカナロア、キングカメハメハ
ハーツクライ、ダイワメジャー、エピファネイア、キズナ など

多くの活躍馬を出している産駒に関しては
特徴を把握している人が多いですが

マイナーな種牡馬については特徴を把握している人が少なく
またその情報も多くは表に出ていません。

という事で、このブログではそんな方のニーズに応えるべく
マイナー種牡馬の特徴をまとめてみようと思います。

 

今回取り上げるのは トーセンホマレボシ です。

調べる要素としては5つです。

1.全体の勝率・複勝率・回収率
2.芝・ダート別での勝率・複勝率・回収率
3.競馬場別での勝率・複勝率・回収率
4.距離別での勝率・複勝率・回収率
5.重馬場での勝率・複勝率・回収率

競馬予想の役に立つと思いますので、是非、使って下さい。

(データは直近3年間で取っています)

 

他の種牡馬の産駒特徴については以下から確認して下さい。

マイナー種牡馬の成績分析|勝率・複勝率・回収率などを調べてみた

 

 

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< 全体の勝率・複勝率・回収率について >

まずはトーセンホマレボシの全体成績を見てみます。

勝率 4.3%

複勝率 15.6%

単勝回収率 92%

複勝回収率 65%

“期待値の低い種牡馬である”

である事と言えそうですね。

 

 



 

 

< 芝・ダート別での勝率・複勝率・回収率 >

次にトーセンホマレボシの芝・ダート別での成績を見てみます。

< 芝 >

勝率 5.2%
複勝率 16.2%
単勝回収率 113%
複勝回収率 72%

< ダート >

勝率 3.4%
複勝率 15.1%
単勝回収率 70%
複勝回収率 57%

“芝が得意な種牡馬である”

である事と言えそうですね。

 

 

 

 

< 競馬場別での勝率・複勝率・回収率 >

次にトーセンホマレボシの競馬場別での成績を見てみます。


(芝での競馬場別成績)

 


(ダートでの競馬場別成績)

< 最も成績が良い競馬場での成績(芝) >

【京都競馬場】

勝率 8.9%
複勝率 20.0%
単勝回収率 568%
複勝回収率 134%

< 最も成績が良い競馬場での成績(ダート) >

【中京競馬場】

勝率 5.9%
複勝率 23.5%
単勝回収率 80%
複勝回収率 92%

< 最も成績が悪い競馬場での成績(芝) >

【札幌競馬場】

勝率 0%
複勝率 7.1%
単勝回収率 0%
複勝回収率 16%

< 最も成績が悪い競馬場での成績(ダート) >

【中山競馬場】

勝率 1.1%
複勝率 8.0%
単勝回収率 2%
複勝回収率 32%

 

 




 

 

< 距離別での勝率・複勝率・回収率 >

次にトーセンホマレボシの距離別での成績を見てみます。

< 最も成績が良い距離の成績 >

【1400~1600m】

勝率 5.9%
複勝率 14.5%
単勝回収率 167%
複勝回収率 82%

< 最も成績が悪い距離の成績 >

【2100~2400m】

勝率 3.8%
複勝率 17.7%
単勝回収率 14%
複勝回収率 56%

“マイルが得意な種牡馬である”

である事と言えそうですね。

 

 



 

 

< 重馬場での勝率・複勝率・回収率 >

次にトーセンホマレボシの重馬場別での成績を見てみます。

芝コース 重馬場成績

勝率 7.4%
複勝率 15.4%
単勝回収率 25%
複勝回収率 10%

ダートコース 重馬場成績

勝率 4.1%
複勝率 18.4%
単勝回収率 15%
複勝回収率 74%

“芝の重馬場が苦手、ダートの重馬場が得意な種牡馬である”

である事と言えそうですね。

 

 

< まとめ >

トーセンホマレボシの成績をまとめてみると

期待値 低い

芝・ダートの適性 芝

得意な競馬場 芝:京都、ダート:中京
苦手な競馬場 芝:札幌、ダート:中山

得意な距離 1400~1600m
苦手な距離 2100~2400m

重馬場の巧拙 芝:下手、ダート:上手い

競馬予想の参考にしてくださいね。

 

 

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